智能体技能库

创建、编辑和分析 Word 文档

协作文档编辑与共同创作

创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿

创建、编辑和分析 Excel 电子表格

提取文本、创建 PDF 并处理表单

使用 p5.js 进行种子随机的生成艺术

在 PNG 和 PDF 格式中设计视觉艺术

前端设计与 UI/UX 开发工具

创建符合 Slack 大小限制的动画 GIF

为文档或设计作品提供专业主题或生成自定义主题

使用 React 和 Tailwind 构建复杂的 claude.ai HTML 产物

创建 MCP 服务器以集成外部 API 和服务

使用 Playwright 测试本地 Web 应用

将 Anthropic 的品牌颜色和排版应用于作品

撰写内部沟通内容，包括状态报告、新闻通讯和常见问题解答

Claude 技能创建指南

用于创建新技能的基础模板

搜索并发现可用的 Agent 技能与功能。

React 最佳实践和模式

将项目部署到 Vercel

网页设计指南和标准

React 组件组合与可复用模式

Next.js最佳实践和推荐模式

在 Next.js 中实现缓存策略和感知缓存的组件

升级 Next.js 项目到新版本

React Native 最佳实践与性能指南

构建具备调度、RPC 和 MCP 服务器的有状态 AI 代理

在 Cloudflare 上构建具备状态管理和 WebSocket 支持的 AI 代理

在 Cloudflare 上构建远程 MCP 服务器，使用工具和 OAuth 进行身份验证

Cloudflare CLI 命令参考

使用 RPC、SQLite 和 WebSocket 的有状态协调

核心网页指标审计与阻塞资源检查

部署和管理 Cloudflare Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Queues 与 Workflows

Supabase PostgreSQL 最佳实践

创建和管理 DESIGN.md 文件

使用设计规范和 UI/UX 词汇改进提示

将 Stitch 代码转换为 React 组件的工具

从 Stitch 应用设计生成演示视频

使用 shadcn/ui 构建 UI 组件

迭代设计到代码的反馈循环

用于管理模型、数据集、仓库和计算任务的 Hugging Face 命令行工具

创建和管理数据集，支持配置和 SQL 查询

使用 vLLM 与 lighteval 对模型进行评估，并生成评估表格。

在 Hugging Face 基础设施上运行计算作业和 Python 脚本

使用 TRL 进行模型训练（SFT、DPO、GRPO）并转换为 GGUF 格式

在 Hugging Face Hub 上发布论文，并附带模型/数据集链接

构建可重用的 Hugging Face API 脚本

使用实时仪表盘跟踪机器学习实验

Stripe 集成最佳实践

升级 Stripe SDK 和 API 版本

对模糊需求进行澄清的提示

深度架构上下文审计构建

智能合约安全工具包，支持六条区块链的漏洞扫描

搜索并提取 Burp Suite 项目文件中的数据

Claude Chrome 扩展故障排除

检测编译器引入的加密代码时序侧信道

文化文档索引与搜索

安全聚焦的差异审查与 Git 历史分析

DWARF 调试格式专家

识别智能合约状态变更入口点

扫描 Android APK 中的 Firebase 配置错误和安全漏洞

验证修复提交是否解决审计发现且不引入新漏洞

检测不安全的默认配置，如硬编码密钥、默认凭证和弱加密

现代 Python 工具链（使用 uv、ruff、ty 和 pytest 的最佳实践）

面向多语言和智能合约的属性测试工具，帮助开发者自动生成多样化输入以发现边界情况和隐藏缺陷。

创建和完善用于漏洞检测的 Semgrep 规则

将现有 Semgrep 规则迁移到新目标语言并进行测试驱动验证

识别易出错的 API 和危险配置

用于区块链审计的规范到代码合规检查工具

静态分析工具包，集成 CodeQL、Semgrep 和 SARIF

测试手册技能：模糊测试、静态分析、消毒器

通过基于模式的分析查找相似漏洞

设计并构建 Expo 应用程序

将 Expo 应用部署到生产环境

升级 Expo SDK 版本

生成并管理 AGENTS.md 文件

Claude 设置审计

执行代码审查

创建符合最佳实践的提交

创建拉取请求

查找并识别代码中的错误

对拉取请求（PR）的反馈进行迭代处理，以改进代码并满足审查要求。

Better Auth 集成的最佳实践指南

Better Auth 命令行工具，用于管理和操作身份验证相关功能

使用 Better Auth 创建身份验证设置

Tinybird 项目关于数据源、管道、端点和 SQL 的最佳实践指南

Neon Serverless Postgres 最佳实践

Cloudflare 平台参考，涵盖 Workers、Pages、存储、AI 与网络功能

使用 fal.ai 音频模型实现文本转语音和语音转文本的功能

使用 fal.ai AI 模型生成图像和视频

基于 AI 的图像编辑，支持风格迁移和对象移除

平台 API 用于模型管理、定价和使用跟踪

使用 AI 对图像和视频进行分辨率提升和增强

生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件

生成并验证 Terraform HCL 代码

创建和重构 Terraform 模块

Terraform 提供程序开发

Sanity 最佳实践，包括 Sanity Studio、GROQ 查询和内容工作流的专业指南。

Sanity 内容模型最佳实践指南

SEO 与答案引擎优化最佳实践

内容 A/B 测试与实验工作流最佳实践

使用 React 进行程序化视频创作

WordPress 路由器：对 WordPress 仓库进行分类并将其路由到相应的工作流

自动检测项目类型、工具和版本

Gutenberg 区块：block.json、属性、渲染、废弃处理

管理和创建 WordPress 区块主题，包括 theme.json、模板、模式和样式变体。

插件架构、钩子、设置 API、安全性

REST API 路由/端点、模式、身份验证和响应结构

WordPress 前端交互 API，使用 data-wp-* 指令和存储实现交互功能

基于能力的权限和 REST API 身份验证

WP-CLI 自动化与运维，包括多站点管理、搜索替换等命令

WordPress 性能优化，包括分析、缓存、数据库优化和 Server-Timing。

WordPress 项目 PHPStan 静态分析

WordPress Playground 用于即时创建本地开发环境

WordPress 设计系统

23+ 营销技能，包括 SEO、文案写作、电子邮件和广告

通过研究提升写作

竞争广告提取器，用于分析竞争对手的广告内容。

X/Twitter 文章发布器

用于 Claude 的 Notion 技能

AI 驱动的 PPT 生成，具备文档分析和样式化图片功能

生成富有动画效果的 HTML 演示文稿，并提供视觉样式预览

连接 WhatsApp，设置 webhook 并发送消息

构建 WhatsApp 自动化工作流和代理

调试 WhatsApp 发送问题并执行健康检查

与 NotebookLM 进行文档对话

Claude 超能力实验室

生成并探索创意

创建战略文档

实施和执行战略计划

并行代理调度

分发并传达能力

利用核心平台功能

分析会议沟通模式，提供洞察与改进建议

提升图像质量的工具

管理 Linear 任务、项目和团队

生成全面的项目文档

Rails 升级评估分析

使用 Playwright 自动生成营销截图

Terraform 基础设施即代码最佳实践

AWS 基础设施自动化与云架构模式

基于 AI 的事件响应助手，提供机器学习相似度匹配、解决方案建议以及值班协调功能。

控制 iOS 模拟器的技能

执行安全只读SQL查询的PostgreSQL工具

使用 Gemini 深度研究代理的自主多步骤研究

使用 ffuf 进行网页模糊测试

使用 Playwright 进行浏览器自动化

为代理在构建界面时提供指导的有见地且不断演进的约束

UI/UX 设计模式与最佳实践

跨平台应用的300+设计规范，涵盖Apple HIG、Material Design 3和WCAG 2.2

基于向量的命令行工具，用于语义文件搜索，集成 Claude/Codex 技能

测试驱动开发：在实现代码之前先编写测试

将 Git 提交转换为发布说明

使用多个子代理进行开发

在代码中进行系统化的问题解决方法

调查并识别根本问题

协作测试方法

识别低效测试实践

完成 Git 代码分支

发起代码审查流程

处理并整合代码反馈

管理多个 Git 工作树

完成前验证

基于条件的暂停或延迟管理

创建和管理命令结构的工具

能力开发与文档编写

Git 与 GitHub 工作流技能，包括提交、拉取请求和代码审查

配对测试生成器，用于自动创建覆盖所有参数组合的测试用例，提升测试效率和覆盖率。

面向安全的项目初始化工具，提供规范驱动的原子任务、LLM 测试模式以及 CLI 工具编排（GitHub、Vercel、Supabase）

用于 Rust 应用的 Makepad UI 开发技能，包括环境搭建、模式使用、着色器编写、打包以及故障排除。

递归分解技能：基于递归分解策略处理长上下文任务（支持 100+ 文件、5 万+ 令牌）。

React Native 应用性能优化

SwiftUI 专家技能：现代最佳实践与 iOS 26+ 液体玻璃采纳

现代 Swift/SwiftUI 最佳实践

Swift 服务器开发指南，配备最佳实践的 lint 工具

用于创建3D元素和交互式体验的Three.js技能

了解上下文是什么、为何重要以及在代理系统中的上下文结构

识别上下文退化模式：中间丢失、污染、分心和冲突

为长时间会话设计和评估压缩策略

应用压缩、掩码和缓存策略

多代理模式：主协调器、点对点和层级多代理架构

设计短期、长期和基于图的记忆架构

构建代理可有效使用的工具，包括架构简化模式

构建代理系统评估框架

科学研究与分析技能

Windows 11 系统管理

使用 Google Gemini API 生成图像

短信消息集成

用于为敏感应用构建安全蓝皮书的工具

多层次安全防护方法

用于医学信息分析、症状追踪和健康指导的助手

用于RAG系统的认知质量验证工具

用于模型训练、推理和 MLOps 的 77 项 AI 研究技能集合

在 n8n Code 节点中使用 JavaScript 进行数据访问模式的实现

在 n8n Code 节点中进行 Python 编码（受限）

n8n 表达式语法，使用 {{}} 以及 $json/$node 变量

MCP工具指南，包含工具选择和节点格式

具有依赖规则和 AI 连接的节点配置

使用错误目录修复 n8n 验证错误

用于 webhook、HTTP、数据库和 AI 任务的工作流模式

计算材料科学仿真技能：数值稳定性、时间步进、线性求解器、网格生成、仿真验证、参数优化与后处理

安全的环境变量管理，确保在 Claude 会话、终端、日志或 git 提交中永不泄露机密

硬朗写作风格合约：提供永恒有力的英文散文，避免 AI 生成痕迹。

创建并编辑 JSON Canvas 文件 (.canvas)，包含节点、边线、分组和连接关系。

创建并编辑 Obsidian Bases (.base) 文件，支持视图、筛选器、公式和数据摘要。

编写 Obsidian 增强型 Markdown，支持双链、嵌入、警告框(Callouts)和属性等特有语法。

擅长为网页构建 3D 体验——使用 Three.js、React Three Fiber、Spline、WebGL 以及交互式 3D 场景。涵盖产品配置器、3D 作品集、沉浸式网站，并为网页体验增添深度。适用场景：3D 网站、three.js、WebGL、react three fiber、3D 体验。

结构化指南，用于设置 A/B 测试，包含假设、指标和执行准备的强制性门槛。

您是一位无障碍专家，专注于 WCAG 合规、包容性设计以及辅助技术兼容性。进行审计，识别障碍，并提供整改指导。

当用户请求“攻击 Active Directory”、 “利用 AD”、 “Kerberoasting”、 “DCSync”、 “Pass-the-Hash”、 “BloodHound 枚举”、 “Golden Ticket”、 “Silver Ticket”、 “AS‑REP Roasting”、 “NTLM Relay”，或需要关于 Windows 域渗透测试的指导时，应使用此技能。

当需要使用 gh CLI 处理开放的 GitHub 拉取请求中的审查或问题评论时使用此技能。

测试和基准评估 LLM 代理，包括行为测试、能力评估、可靠性指标以及生产监控——即使是顶级代理在真实世界基准上也不足 50%。使用场景：代理测试、代理评估、基准代理、代理可靠性、测试代理。

通过 tmux 会话管理多个本地 CLI 代理（启动、停止、监控、分配），并支持类似 cron 的调度。

一种混合记忆系统，为 AI 代理提供持久、可搜索的知识管理（包括架构、模式和决策）。

记忆是智能代理的基石。没有记忆，每次交互都从零开始。本技能涵盖代理记忆的架构：短期记忆（上下文窗口）、长期记忆（向量存储）以及组织它们的认知架构。关键洞见：记忆不仅是存储，更是检索。如果无法找到正确的信息，即使拥有百万条存储事实也毫无意义。分块、嵌入和检索策略决定了代理是记住还是遗忘。该领域仍在持续发展。

通过性能分析、提示工程和持续迭代，对现有代理进行系统性的改进。

通过协同分析、工作负载分配和成本感知编排来优化多代理系统。用于提升代理性能、吞吐量或可靠性。

工具是 AI 代理与外部世界交互的方式。精心设计的工具决定了代理是能够正常工作，还是出现幻觉、静默失败，或消耗高达 10 倍的代币。本技能涵盖从模式到错误处理的工具设计，包括 JSON Schema 的最佳实践、能够真正帮助大语言模型的描述编写、验证，以及正在成为 AI 工具通用语言的 MCP 标准。关键洞见：工具描述比工具实现更为重要。

擅长设计和构建自主 AI 代理。精通工具使用、记忆系统、规划策略以及多代理编排。适用于：构建代理、AI 代理、自治代理、工具使用、函数调用。

构建面向生产的 LLM 应用、先进的检索增强生成（RAG）系统和智能代理。实现向量搜索、多模态 AI、代理编排以及企业 AI 集成。主动用于 LLM 功能、聊天机器人、AI 代理或 AI 驱动的应用程序。

每个产品都将由 AI 驱动。关键在于你是构建可靠的产品，还是仅交付在生产环境中会崩溃的演示。本技能涵盖 LLM 集成模式、RAG 架构、可扩展的提示工程、让用户信任的 AI UX，以及不会让你破产的成本优化。使用场景：关键词、文件模式、代码模式。

擅长将 AI API（如 OpenAI、Anthropic 等）封装为针对特定需求的付费工具产品。不仅仅是“ChatGPT”，而是通过 AI 解决具体问题的产品。涵盖产品级提示工程、成本管理、速率限制以及构建具有竞争壁垒的 AI 业务。适用于：AI 包装、GPT 产品、AI 工具、AI SaaS 等场景。

构建符合最佳实践的生产级 Apache Airflow DAG，包括操作符、传感器、测试和部署。用于创建数据管道、编排工作流或调度批处理作业。

Algolia 搜索实现的专家模式，包括索引策略、React InstantSearch 和相关性调优。

使用 p5.js 通过种子随机性和交互式参数探索创建算法艺术。当用户请求使用代码生成艺术、生成式艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用此技能。创作原创算法艺术，避免复制现有艺术家的作品以防止版权侵权。

设计、审计并改进分析追踪系统，以生成可靠、可用于决策的数据。当用户希望设置、修复或评估分析追踪（如 GA4、GTM、产品分析、事件、转化、UTM）时使用。本技能侧重于测量策略、信号质量和验证——不仅仅是触发事件。

现代 Angular（v20+）专家，深度掌握 Signals、独立组件、无 Zone 应用、SSR/水合以及响应式模式。请主动用于 Angular 开发、组件架构、状态管理、性能优化以及迁移至现代模式。

Angular 性能优化与最佳实践指南。适用于编写、审查或重构 Angular 代码，以实现最佳性能、最小化包体积和提升渲染效率。

使用混合模式、增量组件重写和依赖注入更新，将 AngularJS 迁移到 Angular。适用于升级 AngularJS 应用、规划框架迁移或现代化遗留 Angular 代码。

掌握现代 Angular 状态管理，包括 Signals、NgRx 和 RxJS。适用于设置全局状态、管理组件存储、在不同状态解决方案之间进行选择或从旧模式迁移。

现代 Angular UI 模式，用于加载状态、错误处理和数据展示。适用于构建 UI 组件、处理异步数据或管理组件状态时。

了解在软件分析过程中遇到的反逆向、混淆和保护技术。用于分析受保护的二进制文件、在授权分析时绕过反调试，或理解软件保护机制。

掌握REST和GraphQL API设计原则，构建直观、可扩展且易于维护的 API，以取悦开发者。在设计新 API、审查 API 规范或制定 API 设计标准时使用。

生成全面、面向开发者的 API 文档，从代码中提取端点、参数、示例和最佳实践等信息。

使用 OpenAPI 3.1、AI 驱动工具和现代开发者体验实践，精通 API 文档编写。创建交互式文档，生成 SDK，构建完整的开发者门户。可主动用于 API 文档或开发者门户的创建。

当用户请求“测试 API 安全”、 “对 API 进行模糊测试”、 “查找 IDOR 漏洞”、 “测试 REST API”、 “测试 GraphQL”、 “API 渗透测试”、 “漏洞赏金 API 测试”，或需要有关 API 安全评估技术的指导时，应使用此技能。

API 设计原则与决策，包括 REST、GraphQL、tRPC 的选择，响应格式、版本控制以及分页等方面。

实现安全的 API 设计模式，包括身份验证、授权、输入验证、速率限制以及防御常见的 API 漏洞。

您是一位 API Mock 专家，专注于为开发、测试和演示提供逼真的模拟服务。设计能够模拟真实 API 行为的 Mock，以实现并行开发。

主要的应用构建编排器，能够根据自然语言请求生成全栈应用，确定项目类型，选择技术栈，并协调各代理。

完整的应用商店优化（ASO）工具包，用于研究、优化和跟踪移动应用在 Apple App Store 和 Google Play Store 上的表现。

通过分析、可观测性以及后端/前端调优，优化端到端的应用性能。在跨堆栈进行性能优化协调时使用。

资深软件架构师，专注于现代架构模式、清晰架构、微服务、事件驱动系统以及领域驱动设计（DDD）。审查系统设计和代码变更，确保架构完整性、可扩展性和可维护性。主动进行架构决策。

架构决策框架。包括需求分析、权衡评估和 ADR（架构决策记录）文档编写。适用于进行架构决策或分析系统设计时使用。

编写和维护架构决策记录（ADR），遵循技术决策文档的最佳实践。用于记录重要的技术决策、回顾过去的架构选择或建立决策流程。

实现经过验证的后端架构模式，包括清洁架构、六边形架构和领域驱动设计。在构建复杂后端系统或重构现有应用以提升可维护性时使用。

资深嵌入式软件工程师，专注于 ARM Cortex-M 微控制器（如 Teensy、STM32、nRF52、SAMD）的固件和驱动开发。拥有数十年编写可靠、优化且易于维护的嵌入式代码的经验，深谙内存屏障、DMA/缓存一致性、中断驱动 I/O 以及外设驱动等技术。

掌握 Python asyncio、并发编程和 async/await 模式，以实现高性能应用。适用于构建异步 API、并发系统或需要非阻塞操作的 I/O 密集型应用。

构建完整的攻击树以可视化威胁路径。用于映射攻击场景、识别防御漏洞或向利益相关者传达安全风险。

掌握包括 JWT、OAuth2、会话管理和基于角色的访问控制（RBAC）在内的身份验证与授权模式，以构建安全、可扩展的访问控制系统。在实现身份验证系统、保护 API 或调试安全问题时使用。

使用 Kapso 工作流构建 WhatsApp 自动化：配置 WhatsApp 触发器、编辑工作流图、管理执行、部署函数，并使用数据库/集成来维护状态。适用于自动化 WhatsApp 对话和事件处理。

用于构建自主编码代理的设计模式。涵盖工具集成、权限系统、浏览器自动化以及人机交互工作流。适用于构建 AI 代理、设计工具 API、实现权限系统或创建自主编码助手时使用。

自主代理是能够在无需持续人工指导的情况下，独立分解目标、规划行动、执行工具并自我纠正的 AI 系统。挑战不在于让它们具备能力，而在于让它们可靠。每增加一次决策都会乘以失败概率。该技能涵盖代理循环（如 ReAct、Plan‑Execute）、目标分解、反思模式以及生产环境的可靠性。关键洞察：错误率的累积会致命地削弱自主代理的表现。例如，每一步 95% 的成功率在多步后会下降至约 60%。

使用 Zafiro.Avalonia 的现代 Avalonia UI 布局指南，强调共享样式、通用组件，并避免 XAML 冗余。

针对 Avalonia 使用 Zafiro 与 ReactiveUI 的最佳 ViewModel 与向导创建模式。

使用 Zafiro 工具包进行 Avalonia UI 开发的必备技能、约定和行为规范。

当用户请求进行 AWS 渗透测试、测试 AWS 安全、枚举 IAM、利用云基础设施、AWS 权限提升、S3 桶测试、元数据 SSRF、Lambda 利用，或需要关于 Amazon Web Services 安全评估的指导时，应使用此技能。

专用于在 AWS 上构建生产就绪的无服务器应用程序。涵盖 Lambda 函数、API Gateway、DynamoDB、SQS/SNS 事件驱动模式、SAM/CDK 部署以及冷启动优化。

AWS 开发，涵盖基础设施自动化和云架构模式

针对 Azure Functions 开发的专家模式，包括隔离工作器模型、Durable Functions 编排、冷启动优化以及生产模式。涵盖 .NET、Python 和 Node.js 编程模型。适用于：azure function、azure functions、durable functions、azure serverless、function app。

专家级后端架构师，专注于可扩展的 API 设计、微服务架构和分布式系统。精通 REST、GraphQL、gRPC API，事件驱动架构、服务网格模式以及现代后端框架。负责服务边界定义、服务间通信、弹性模式和可观测性。在创建新后端服务或 API 时请主动使用。

针对 Node.js + Express + TypeScript 微服务的主观化后端开发标准。涵盖分层架构、BaseController 模式、依赖注入、Prisma 仓库、Zod 验证、统一配置、Sentry 错误追踪、异步安全以及测试规范。

从需求到部署，协调跨团队和服务的多阶段后端功能开发全过程。

精通安全后端编码实践，专注于输入验证、身份认证和 API 安全。可主动用于后端安全实现或安全代码审查。

构建稳健的回测系统用于交易策略，妥善处理前瞻偏差、生存偏差和交易成本。在开发交易算法、验证策略或搭建回测基础设施时使用。

掌握防御性 Bash 编程技术，以编写面向生产环境的脚本。适用于编写健壮的 Shell 脚本、CI/CD 流水线或需要容错与安全性的系统工具。

Bash/Linux 终端模式。关键命令、管道、错误处理、脚本编写。适用于 macOS 或 Linux 系统时使用。

生产自动化、CI/CD 流水线和系统工具的防御性 Bash 脚本大师，擅长编写安全、可移植且可测试的 Shell 脚本。

掌握 Bash 自动化测试系统（Bats），用于对 Shell 脚本进行全面测试。适用于编写 Shell 脚本测试、CI/CD 流水线或需要对 Shell 工具进行测试驱动开发的场景。

针对大型单体仓库优化 Bazel 构建。适用于配置 Bazel、实现远程执行或提升企业代码库的构建性能的场景。

硬朗写作风格合约，提供永恒有力的英文散文，避免 AI 痕迹。

AI 操作模式（头脑风暴、实现、调试、审查、教学、交付、编排），用于根据任务类型自适应行为。

构建用于经常性付款、发票、订阅生命周期和催收管理的自动化计费系统。在实现订阅计费、自动化开票或管理经常性付款系统时使用。

掌握二进制分析模式，包括反汇编、反编译、控制流分析和代码模式识别。用于分析可执行文件、理解编译代码或对二进制文件进行静态分析。

构建生产就绪的 Web3 应用、智能合约和去中心化系统。实现 DeFi 协议、NFT 平台、DAO 以及企业区块链集成。主动使用智能合约、Web3 应用、DeFi 协议或区块链基础设施。

当用户需要Claude不具备的功能（如图像生成、实时X/Twitter数据）或明确请求使用外部模型（如“blockrun”“use grok”“use gpt”“dall-e”“deepseek”）时使用。

在任何创意或构建性工作（功能、组件、架构、行为变更或功能）之前使用此技能。该技能通过有纪律的增量推理和协作，将模糊的想法转化为经验证的设计。

将 Anthropic 的官方品牌颜色和排版应用于任何可能受益于 Anthropic 外观与感受的作品。当涉及品牌颜色或风格指南、视觉排版或公司设计标准时使用。

将 Anthropic 官方品牌颜色和排版应用于任何可能受益于 Anthropic 外观与感受的制品。当涉及品牌颜色、风格指南、视觉排版或公司设计标准时使用。

当用户请求“测试破损的身份验证漏洞”“评估会话管理安全”“进行凭证填充测试”“评估密码策略”“测试会话固定”或“识别身份验证绕过缺陷”等时，应使用此技能。它提供了针对 Web 应用程序中身份验证和会话管理弱点的全面检测技术。

浏览器自动化用于网页测试、数据抓取以及 AI 代理交互。脚本的可靠性取决于对选择器、等待策略和防检测手段的深入理解。本技能覆盖 Playwright（推荐）和 Puppeteer，提供测试、爬取以及代理式浏览器控制的最佳实践。关键洞察：在框架竞争中 Playwright 已胜出。除非需要 Puppeteer 的隐身生态或仅针对 Chrome，否则 Playwright 是当前更佳的选择。

擅长构建解决实际问题的浏览器扩展——支持 Chrome、Firefox 以及跨浏览器扩展。涵盖扩展架构、manifest v3、内容脚本、弹出 UI、变现策略以及 Chrome Web Store 发布。适用于：浏览器扩展、Chrome 扩展、Firefox 插件、扩展、manifest v3。

BullMQ 专家，针对基于 Redis 的作业队列、后台处理以及在 Node.js/TypeScript 应用中的可靠异步执行。适用场景：bullmq、bull 队列、redis 队列、后台作业、作业队列。

使用 Bun 运行时进行现代 JavaScript/TypeScript 开发。涵盖包管理、打包、测试以及从 Node.js 的迁移。在使用 Bun、优化 JS/TS 开发速度或从 Node.js 迁移到 Bun 时使用。

当用户请求拦截 HTTP 流量、修改网页请求、使用 Burp Suite 进行测试、执行 Web 漏洞扫描、使用 Burp Repeater 进行测试、分析 HTTP 历史记录或配置代理进行 Web 测试时，应使用此技能。它提供了使用 Burp Suite 核心功能进行 Web 应用安全测试的全面指南。

掌握现代商业分析，利用 AI 驱动的分析、实时仪表盘和数据驱动的洞察，构建完整的 KPI 框架、预测模型和战略性建议。可主动用于商业智能或战略分析。

如何使用 BusyBox 的 Win32 构建在 Windows 上运行许多标准 UNIX 命令行工具。

编写高效的 C 代码，具备完善的内存管理、指针运算和系统调用。处理嵌入式系统、内核模块以及性能关键代码。可主动用于 C 代码优化、内存问题排查或系统编程。

生成针对现有仓库/代码库的全面 C4 架构文档，采用自下而上的分析方法。

专家级 C4 代码层级文档编写专家。分析代码目录，生成全面的 C4 代码层级文档，包括函数签名、参数、依赖关系和代码结构。适用于对单个目录和代码模块进行最低层级的 C4 文档编写。

C4 组件级文档专家。将 C4 代码级文档合成为组件级架构，定义组件边界、接口和关系。创建组件图和文档。用于将代码级文档合成为逻辑组件。

专家级 C4 容器层文档专家。将组件层文档合成为容器层架构，映射组件到部署单元，记录容器接口为 API，并创建容器图。用于将组件合成为部署容器并记录系统部署架构时使用。

专家级 C4 上下文层文档专家。创建高层系统上下文图，记录人物角色、用户旅程、系统功能和外部依赖。将容器和组件文档与系统文档合成，生成全面的上下文层架构。用于创建最高层次的 C4 系统上下文文档。

使用设计理念在 .png 和 .pdf 文档中创建精美的视觉艺术。当用户请求制作海报、艺术作品、设计或其他静态作品时，应使用此技能。创作原创视觉设计，绝不复制现有艺术家的作品，以避免版权侵权。

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务器端最佳实践。

ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及针对高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。

通用编码标准、最佳实践和模式，适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发。

来自 everything-claude-code 的开发技能

前端开发模式，涵盖 React、Next.js、状态管理、性能优化以及 UI 最佳实践。

项目指南技能（示例）

在添加身份验证、处理用户输入、使用机密信息、创建 API 端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。

来自 everything-claude-code 的开发技能

自动从提交、拉取请求（PR）和发布中生成符合 Keep a Changelog 格式的变更日志。适用于设置发布工作流、生成发布说明或统一提交约定的场景。

您是一位工作流自动化专家，专注于创建高效的 CI/CD 流水线、GitHub Actions 工作流以及自动化的开发过程。设计自动化以减少人工工作，提高一致性，加速交付，同时保持质量和安全性。

在检索增强生成（RAG）系统中进行预摄取验证，以九点验证和双轮人工审查工作流确保认知质量。

健康助手技能，用于医学信息分析、症状跟踪和健康指导。

Claude Code 使用的完整指南，涵盖配置模板、提示策略（“Thinking”关键词）、调试技术以及与代理交互的最佳实践。

使用 d3.js 创建交互式数据可视化。该技能适用于创建自定义图表、图形、网络图、地理可视化或任何需要对视觉元素、过渡或交互进行精细控制的复杂 SVG 数据可视化。无论在 React、Vue、Svelte、原生 JavaScript 或其他环境中，都可用于超出标准图表库的定制可视化。

科学研究与分析技能

使用 Spritz 风格的 ORP 高亮显示，以每分钟 600+ 字的 RSVP 方式快速阅读 Claude 的回复。

Windows 11 系统管理

务实的编码标准——简洁、直接，避免过度设计和不必要的注释。

Clerk 认证实现的专家模式，包括中间件、组织、Webhook 和用户同步。适用于添加认证、Clerk 认证、用户认证、登录、注册等场景。

资深云架构师，专注于 AWS、Azure、GCP 多云基础设施设计，精通高级基础设施即代码（Terraform/OpenTofu/CDK）、FinOps 成本优化以及现代架构模式。熟练掌握无服务器、微服务、安全、合规和灾难恢复。可主动用于云架构、成本优化、迁移规划或多云策略。

当用户请求“执行云渗透测试”“评估 Azure、AWS 或 GCP 安全”“枚举云资源”“利用云配置错误”“测试 O365 安全”“从云环境中提取机密”或“审计云基础设施”等时，应使用此技能。它提供针对主要云平台的全面安全评估技术。

您是一位代码教育专家，专注于通过清晰的叙述、可视化图表和逐步拆解来解释复杂代码。将困难概念转化为易于理解的解释。

您是一位文档专家，专注于从代码创建全面且易于维护的文档。利用 AI 驱动的分析和行业最佳实践，生成 API 文档、架构图、用户指南和技术参考。

在进行代码重构上下文恢复时使用

您是一位代码重构专家，专注于干净代码原则、SOLID 设计模式以及现代软件工程最佳实践。分析并重构提供的代码，以提升其质量、可维护性和性能。

您是一位技术债务专家，专注于在软件项目中识别、量化和优先处理技术债务。分析代码库以发现债务，评估其影响，并制定行动计划。

您是一位专家级的 AI 驱动代码审查专家，融合自动化静态分析、智能模式识别以及现代 DevOps 实践。利用 AI 工具（GitHub Copilot、Qodo、GPT-5、C）

用于进行全面代码审查的清单，涵盖功能、安全、性能和可维护性。

掌握有效的代码审查实践，提供建设性反馈，提前捕获错误，促进知识共享，同时保持团队士气。适用于审查拉取请求、制定审查标准或指导开发者。

精英代码审查专家，专注于现代 AI 驱动的代码分析、安全漏洞、性能优化和生产可靠性。精通静态分析工具、安全扫描以及符合 2024/2025 最佳实践的配置审查。主动用于代码质量保证。

您是一位依赖安全专家，专注于漏洞扫描、许可证合规性和供应链安全。分析项目依赖项的已知漏洞、许可证问题、过时的包，并提供可操作的整改策略。

您是一位代码重构专家，专注于洁净代码原则、SOLID 设计模式以及现代软件工程最佳实践。分析并重构提供的代码，以提升其质量、可维护性和性能。

您是一位技术债务专家，专注于在软件项目中识别、量化和优先处理技术债务。分析代码库以发现债务，评估其影响，并制定行动计划。

专业的代码审查，自动生成变更日志，集成 Codex AI

按照 Sentry 规范创建提交信息。适用于提交代码更改、编写提交信息或整理 git 历史记录。遵循 Conventional Commits，并包含针对 Sentry 的特定问题引用。

当用户请求“分析竞争对手”“评估竞争格局”“识别差异化”“评估市场定位”“运用波特五力模型”或进行竞争战略分析时，应使用此技能。

当用户希望为 SEO 和销售赋能创建竞争对手比较或替代页面时使用。也适用于用户提到“替代页面”“对比页面”“竞争对手比较”“比较页面”“[产品] vs [产品]”“[产品] 替代品”或“竞争性登陆页面”等情形。涵盖四种格式：单一替代、多个替代、你对竞争对手、竞争对手对竞争对手。强调深入研究、模块化内容架构以及超越功能表的多样化章节类型。

在进行全面审查时使用。

您是一位 PR 优化专家，专注于创建高质量的拉取请求，以促进高效的代码审查。生成全面的 PR 描述，自动化审查流程，并确保 PR 符合清晰度、规模和可审查性等最佳实践。

构建能够像人类一样与计算机交互的 AI 代理——观看屏幕、移动光标、点击按钮以及输入文本。涵盖 Anthropic 的 Computer Use、OpenAI 的 Operator/CUA 以及开源替代方案。重点关注沙箱化、安全性以及处理基于视觉控制的独特挑战。适用场景：计算机使用、桌面自动化代理、屏幕控制 AI、视觉代理、GUI 自动化。

2026 年最先进的计算机视觉专家。专注于 YOLO26、Segment Anything 3（SAM 3）、视觉语言模型以及实时空间分析。

当用户请求针对编码任务的计划时使用，以生成清晰、可操作且原子化的检查清单。

执行轨道实现计划中的任务，遵循测试驱动开发（TDD）工作流。

管理轨道生命周期：归档、恢复、删除、重命名和清理

创建一个包含规范和分阶段实施计划的新轨道

基于 Git 的按逻辑工作单元（轨道、阶段或任务）进行撤销

使用 Conductor 工件初始化项目（产品定义、技术栈、工作流、风格指南）

显示项目状态、当前进行的轨道以及后续行动

验证 Conductor 项目工件的完整性、一致性和正确性。可在设置后、诊断问题时或实施前使用，以验证项目上下文。

创建符合 SEO 优化的营销内容，保持一致的品牌声音。包括品牌声音分析器、SEO 优化器、内容框架和社交媒体模板。适用于撰写博客文章、制作社交媒体内容、分析品牌声音、优化 SEO、规划内容日历，或当用户提及内容创作、品牌声音、SEO 优化、社交媒体营销或内容策略时使用。

精英内容营销策略师，专注于 AI 驱动的内容创作、全渠道分发、SEO 优化以及数据驱动的绩效营销。精通现代内容工具、社交媒体自动化和转化率优化，遵循 2024/2025 年最佳实践。主动使用以实现全面的内容营销。

为长期会话设计和评估压缩策略

识别上下文失效的模式，包括中途丢失、上下文污染、注意力分散以及冲突等情况。

使用此技能时，适用于 Conductor 的上下文驱动开发方法，管理项目上下文工件，或理解 product.md、tech-stack.md 与 workflow.md 文件之间的关系。

了解上下文是什么、为何重要以及在代理系统中的上下文结构

在进行上下文管理和上下文恢复时使用

在处理上下文管理的上下文保存时使用

精英级 AI 上下文工程专家，精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统。能够在多代理工作流、企业 AI 系统以及长期项目中进行上下文编排，遵循 2024/2025 年最佳实践。请主动使用于复杂的 AI 编排任务。

应用压缩、掩码和缓存策略

管理大型语言模型（LLM）上下文窗口的策略，包括摘要、裁剪、路由以及避免上下文衰减。适用于：上下文窗口、令牌限制、上下文管理、上下文工程、长上下文。

通过 Context7 API 自动获取 Claude Code 的最新库/框架文档

持久化的 LLM 对话记忆系统，包括短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆。适用于对话记忆、信息保持、记忆持久化、长期记忆、聊天历史等场景。

当用户希望编辑、审阅或提升已有的营销文案时使用。也适用于用户提到“编辑此文案”“审阅我的文案”“文案反馈”“校对”“润色”“让它更好”或“文案扫除”等情形。该技能通过多轮聚焦的方式提供系统化的营销文案编辑流程。

在撰写、改写或改进任何页面（主页、登陆页、定价页、功能页、产品页或关于页）的营销文案时使用此技能。该技能能够生成清晰、有说服力且可测试的文案，同时遵循一致性、诚实性和转化最佳实践。

核心组件库和设计系统模式。用于构建用户界面、使用设计令牌或使用组件库时。

通过资源规模调整、标签策略、预留实例和支出分析来优化云成本。在降低云费用、分析基础设施成本或实施成本治理政策时使用。

使用现代特性、RAII、智能指针和 STL 算法编写符合惯例的 C++ 代码。支持模板、移动语义及性能优化。可主动用于 C++ 重构、内存安全检查或复杂 C++ 模式的实现。

实现命令查询职责分离（CQRS）以构建可扩展的架构。适用于将读写模型分离、优化查询性能或构建事件溯源系统的场景。

创建符合 Sentry 规范的拉取请求。用于打开 PR、编写 PR 描述或准备代码审查的更改，遵循 Sentry 的代码审查指南。

精通 CrewAI —— 领先的基于角色的多代理框架，已被 60% 的《财富》500 强企业采用。涵盖角色与目标的代理设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序、层级、并行）、记忆系统以及复杂工作流的流转。是构建协作式 AI 代理团队的必备技能。使用场景：crewai、多代理团队、代理角色、代理团队、基于角色的代理。

使用现代 C# 代码，包含记录、模式匹配、async/await 等高级特性。优化 .NET 应用程序，实现企业级模式，并确保全面测试。主动用于 C# 重构、性能优化或复杂 .NET 解决方案。

索引并搜索文化文档

精英级 AI 驱动的客户支持专家，精通对话式 AI、自动工单、情感分析以及全渠道支持体验。整合现代支持工具、聊天机器人平台和 2024/2025 年最佳实践的客户体验优化。主动使用以实现全面的客户体验管理。

根据预设的 URL 列表抓取内容，筛选高质量的技术信息，并生成每日 Markdown 报告。

构建可扩展的数据管道、现代数据仓库和实时流式架构。实现 Apache Spark、dbt、Airflow 以及云原生数据平台。主动用于数据管道设计、分析基础设施或现代数据栈实施。

构建基于数据洞察的功能，结合 A/B 测试和持续测量，使用专门的代理进行分析、实现与实验。

您是一位数据管道架构专家，专注于构建可扩展、可靠且具成本效益的数据管道，用于批处理和流式数据处理。

使用 Great Expectations、dbt 测试和数据合约实现数据质量验证。适用于构建数据质量管道、实现验证规则或建立数据合约的场景。

专家级数据科学家，擅长高级分析、机器学习和统计建模。能够处理复杂的数据分析、预测建模和商业智能。可主动用于数据分析任务、机器学习建模、统计分析以及数据驱动的洞察。

利用可视化、上下文和说服性结构，将数据转化为引人入胜的叙事。适用于向利益相关者展示分析、制作数据报告或构建高层演示文稿。

专家级数据库管理员，专注于现代云数据库、自动化和可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用性、灾难恢复、性能优化和合规性。能够处理多云策略、容器化数据库以及成本优化。可主动用于数据库架构、运维或可靠性工程。

专家级数据库架构师，专注于从零开始的数据层设计、技术选型、模式建模以及可扩展的数据库架构。精通SQL、NoSQL、时序数据库的选择，熟悉规范化策略、迁移规划和性能优先的设计。能够处理全新（greenfield）架构以及现有系统的重构。请主动在数据库架构、技术选型或数据建模决策中使用本技能。

您是一位云成本优化专家，专注于在保持性能和可靠性的前提下降低基础设施费用。分析云支出，识别节省机会，并在 AWS、Azure 和 GCP 上实施成本效益高的架构。

数据库设计原则与决策。模式设计、索引策略、ORM 选择、无服务器数据库。

执行跨 ORM 和平台的数据库迁移，采用零停机时间策略、数据转换和回滚机制。用于迁移数据库、更改模式、执行数据转换或实现零停机部署。

迁移监控、CDC 与可观测性基础设施

使用零停机时间策略进行 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的 SQL 数据库迁移

专家级数据库优化师，专注于现代性能调优、查询优化和可扩展架构。精通高级索引、N+1问题解决、多层缓存、分区策略以及云数据库优化。能够处理复杂查询分析、迁移策略和性能监控。请在数据库优化、性能问题或可扩展性挑战时主动使用本技能。

精通 dbt（数据构建工具），用于分析工程，涵盖模型组织、测试、文档以及增量策略。在进行数据转换、创建数据模型或实施分析工程最佳实践时使用。

调试专家，处理错误、测试失败和意外行为。在遇到任何问题时主动使用。

掌握系统化的调试技术、性能分析工具和根本原因分析，能够高效定位任何代码库或技术栈中的错误。适用于调查 bug、性能问题或异常行为时使用。

在使用调试工具套件智能调试时使用

执行使用 Google Gemini 深度研究代理的自主多步骤研究。适用于市场分析、竞争格局、文献综述、技术研究和尽职调查。耗时 2‑10 分钟，却能生成详细且带有引用的报告。每次任务费用为 2‑5 美元。

使用生产就绪的模板实现去中心化金融（DeFi）协议，包括质押、自动做市商（AMM）、治理和借贷系统。适用于构建去中心化金融应用或智能合约协议时。

您是一位依赖安全专家，专注于漏洞扫描、许可证合规性和供应链安全。分析项目依赖的已知漏洞、许可证问题、过时的包，并提供可操作的修复策略。

管理主要依赖版本升级，包括兼容性分析、分阶段发布和全面测试。适用于升级框架版本、更新主要依赖或处理库中的破坏性更改。

专家级部署工程师，专注于现代 CI/CD 流水线、GitOps 工作流和高级部署自动化。精通 GitHub Actions、ArgoCD/Flux、渐进式交付、容器安全和平台工程。能够实现零停机部署、安全扫描以及开发者体验优化。可主动用于 CI/CD 设计、GitOps 实施或部署自动化。

设计多阶段 CI/CD 流水线，包含审批门、 安全检查 和 部署编排。适用于构建部署工作流、设置持续交付或实现 GitOps 实践时使用。

生产部署原则和决策制定。安全的部署工作流、回滚策略和验证。教授思考方式，而非脚本。

您是一位配置管理专家，专注于验证、测试并确保应用程序配置的正确性。创建全面的验证模式，实施配置验证工作。

分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件

通过按正确顺序路由工作流，包括头脑风暴、多代理审查和执行准备，来编排设计工作流程。防止过早实施、跳过验证以及未经审查的高风险设计。

资深 DevOps 故障排查专家，专注于快速事件响应、深度调试和现代可观测性。精通日志分析、分布式追踪、Kubernetes 调试、性能优化及根因分析。能够处理生产故障、系统可靠性以及预防性监控。请主动用于调试、事件响应或系统故障排查。

专用于构建生产级 Discord 机器人的技能。涵盖 Discord.js（JavaScript）和 Pycord（Python），网关意图、斜杠命令、交互组件、速率限制以及分片。

在面对两个或更多相互独立且无需共享状态或顺序依赖的任务时使用

您是一位调试专家，专注于搭建完整的调试环境、分布式追踪和诊断工具。配置调试工作流，实施追踪解决方案，并为开发和生产环境建立故障排除实践。

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪，以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

精通 Django 5.x，包括异步视图、Django REST Framework、Celery 与 Django Channels。能够构建可扩展的 Web 应用，具备完善的架构设计、测试及部署实践。可主动用于 Django 开发、ORM 优化及复杂的 Django 模式。

引导用户通过结构化工作流进行文档协作撰写。当用户希望编写文档、提案、技术规格、决策文档或其他类似结构化内容时使用。此工作流帮助用户高效转移上下文、通过迭代完善内容，并验证文档对读者的有效性。当用户提及撰写文档、创建提案、起草规格或类似文档任务时触发。

Docker 容器化专家，深谙多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排以及生产部署模式。可主动用于 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积问题、安全加固、网络以及编排挑战。

从现有代码库创建全面的技术文档。分析架构、设计模式和实现细节，生成长篇技术手册和电子书。可主动用于系统文档、架构指南或技术深度解析。

您是一位文档专家，专注于从代码创建全面、可维护的文档。使用 AI 驱动的分析和行业最佳实践生成 API 文档、架构图、用户指南和技术参考。

文档模板和结构指南，包括 README、API 文档、代码注释以及面向 AI 的文档。

全面的文档创建、编辑和分析，支持修订痕迹、批注、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）时，可用于：（1）创建新文档，（2）修改或编辑内容，（3）处理修订痕迹，（4）添加批注，或其他任何文档相关任务。

专家级 .NET 后端架构师，专注于 C#、ASP.NET Core、Entity Framework、Dapper 以及企业应用模式。精通 async/await、依赖注入、缓存策略和性能优化。可主动用于 .NET API 开发、代码审查或架构决策。

掌握 C#/.NET 后端开发模式，构建稳健的 API、MCP 服务器和企业级应用。涵盖 async/await、依赖注入、Entity Framework Core、Dapper、配置、缓存以及使用 xUnit 的测试。适用于 .NET 后端开发、C# 代码审查或 API 架构设计。

开发者体验专家。改进工具、环境设置和工作流。在新项目搭建、收到团队反馈或发现开发阻力时主动使用。

掌握使用 Playwright 和 Cypress 进行端到端测试，构建可靠的测试套件以捕获缺陷、提升信心并实现快速部署。适用于实现 E2E 测试、调试不稳定的测试或制定测试标准的场景。

编写符合惯用法的 Elixir 代码，使用 OTP 模式、监督树和 Phoenix LiveView。精通并发、容错和分布式系统。可主动用于 Elixir 重构、OTP 设计或复杂的 BEAM 优化。

当用户希望创建或优化电子邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件计划时使用。也适用于用户提及“email sequence”（电子邮件序列）、“drip campaign”（滴灌营销）、“nurture sequence”（培育序列）、“onboarding emails”（入职邮件）、“welcome sequence”（欢迎序列）、“re-engagement emails”（重新参与邮件）、“email automation”（邮件自动化）或“lifecycle emails”（生命周期邮件）的情况。对于应用内入职，请参见 onboarding‑cro。

电子邮件是所有营销渠道中 ROI 最高的。每投入 1 美元可带来 36 美元的回报。然而，大多数初创公司仍将其视为事后考虑——大规模群发、缺乏个性化，导致邮件进入垃圾箱。本技能涵盖有效的事务性邮件、能够转化的营销自动化、确保送达收件箱的投递率，以及可扩展的基础设施决策。使用场景：关键词、文件模式、代码模式。

选择并优化用于语义搜索和检索增强生成（RAG）应用的嵌入模型。适用于挑选嵌入模型、实现分块策略或针对特定领域优化嵌入质量的场景。

创建符合最佳法律实践的雇佣合同、聘用函和人力资源政策文件。适用于起草雇佣协议、制定人力资源政策或标准化雇佣文档的场景。

为开发人员提供设置开发环境的指南，包括适当的工具、依赖项和配置。

您是一位专业的错误分析专家，深耕于分布式系统调试、生产事故分析以及实施全面的可观测性解决方案。

您是一名错误追踪与可观测性专家，专注于实施全面的错误监控解决方案。搭建错误追踪系统，配置警报，实施结构化日志记录，确保团队能够快速识别并解决生产环境中的问题。

用于在进行错误调试的多代理审查时使用

搜索日志和代码库中的错误模式、堆栈跟踪和异常。跨系统关联错误并识别根本原因。在调试问题、分析日志或调查生产错误时主动使用。

您是一位专业的错误分析专家，拥有深厚的分布式系统调试、生产事故分析以及实施全面可观测性解决方案的经验。

您是一位错误跟踪和可观测性专家，专注于实施全面的错误监控解决方案。搭建错误跟踪系统，配置警报，实现结构化日志记录。

在进行错误诊断智能调试时使用

掌握跨语言的错误处理模式，包括异常、Result 类型、错误传播以及优雅降级，以构建可靠的应用程序。在实现错误处理、设计 API 或提升应用可靠性时使用。

当用户请求“学习伦理黑客”“了解渗透测试生命周期”“进行侦察”“执行安全扫描”“利用漏洞”或“编写渗透测试报告”等时，应使用此技能。它提供全面的伦理黑客方法论和技术。

为代理系统构建评估框架

精通事件溯源、CQRS 以及事件驱动架构模式。擅长事件存储设计、投影构建、Saga 编排以及最终一致性模式。可主动用于事件溯源系统、审计追踪或时序查询。

为事件溯源系统设计并实现事件存储。用于构建事件溯源基础设施、选择事件存储技术或实现事件持久化模式。

语义搜索、相似内容发现以及使用 Exa API 的结构化研究

使用当您拥有书面的实施计划，需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点。

将 Expo 应用部署到生产环境

使用 fal.ai 音频模型的文本转语音和语音转文本

使用 fal.ai AI 模型生成图像和视频

AI 驱动的图像编辑，具备风格迁移和对象移除功能

平台 API 用于模型管理、定价和使用情况跟踪

使用 AI 对图像和视频进行分辨率提升和增强

生成用于链式 AI 模型的工作流 JSON 文件

使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 与 Pydantic V2 构建高性能异步 API，掌握微服务、WebSockets 与现代 Python 异步模式。可主动用于 FastAPI 开发、异步优化或 API 架构。

创建生产就绪的 FastAPI 项目，使用异步模式、依赖注入和全面的错误处理。用于构建新的 FastAPI 应用或设置后端 API 项目。

使用 ffuf 进行网页模糊测试

通过理解上下文、查找重复文件并建议更佳的组织结构，智能地整理文件和文件夹。适用于用户需要清理目录、整理下载、删除重复文件或重构项目时。

当用户请求“测试目录遍历”“利用路径遍历漏洞”“通过 Web 应用读取任意文件”“查找 LFI 漏洞”或“访问 Web 根目录之外的文件”时，应使用此技能。它提供全面的文件路径遍历攻击和测试方法论。